微博2024 年诺贝尔奖授予了在 AI 领域有杰出贡献的学者，这无疑是对 AI 发展的高度肯定。AI 从早期的理论探索到如今的广泛应用，经历了漫长而辉煌的历程。它如同一场科技的盛宴，不断为人类带来惊喜。
随着 AI 的发展，AIGC（人工智能生成应用）应运而生并迅速崛起。AIGC 就像一颗璀璨的新星，在科技的天空中熠熠生辉。它以强大的学习能力和创造力，为内容生成带来了革命性的变化。
例如，在传媒领域，中央广播电视总台推出了 AI 全流程微短剧《中国神话》，上海台发布 AIGC 系列公益广告片《因 AI 向善》。在科普实践活动中，中国科协在2023 年举办了全国科普日人工智能科普活动走入中小学校园，让学生们体验语言大模型、AIGC 绘画等，启发青少年对人工智能的兴趣和思考。在智慧城市建设中，新加坡的智慧交通系统利用 AIGC 技术实现了高效的交通管理，通过实时分析交通流量数据和智能信号灯控制，减少了交通拥堵。
AIGC 不仅提高了创作效率，还为各个领域提供了更多的灵感和可能性。它正在重塑我们的生活和工作方式，为人类社会的发展注入新的活力。未来，AIGC 有望继续深化发展，与更多领域融合，创造出更多的价值。我们期待着它在科技的舞台上绽放更加耀眼的光芒。
那么，在AIGC的时代，我们究竟该如何驾驭AI的力量呢？不妨在《生成式人工智能：AIGC 与多模态技术应用实践指南》中找找答案。《生成式人工智能：AIGC 与多模态技术应用实践指南》中，不仅讲述了 AI 技术发展的历程以及 AIGC 技术的根基和演化，帮助读者进而理解 AIGC 技术在不同行业所具有的巨大潜力和未来发展前景。同时，该书为 AI 工具使用和实践提供了进一步地技术指导。
作者简介：
本书作者为何伟，北京工业大学元宇宙云图智能研究院执行院长、北京工业大学信息学部智能媒体研究所顾问、硕士研究生导师，全国元宇宙标准化工作组评审专家、中国产学研合作促进会中国元宇宙技术与应用创新平台理事、中国产学研合作促进会中国教育资源协同创新平台学术委员会副主任、中国科技新闻协会大数据与科技传播专业委员会委员、北京信息产业协会元宇宙专家委员会委员、北京星汉云图文化科技有限公司创始人。从事CG制作和数字可视化工作多年，专注于虚拟现实与多模态数字交互领域的研究与应用，十七年数字领域设计、开发经验，十五年高校教育经验，在北京工业大学、天津美术学院等高校培养本专科学生、研究生千余名。2015年，最早将Unreal_Engine引入国内大学课堂，并出版国内第一本虚幻引擎技术开发类书籍，长期位居UE相关图书开卷数据榜首、UE技术类专业书籍销量第一，并作为院校、企业专业教材使用至今。获国家发明专利、实用新型专利、软著共七十三项，另有五项发明专利已通过实审。主编出版《Unity虚拟现实开发圣典》《VR+:虚拟现实构建未来商业与生活新方式》《Unreal Engine 4从入门到精通》《多模态融合交互(人工智能)技术应用与开发》等行业专著与教材七本，参与制定“国家文化大数据标准体系”《文化体验馆技术要求第一部分：沉浸式教室》标准、工信部AI应用人才从业能力评审标准，参与撰写《中国元宇宙白皮书》《中国数字藏品监管白皮书》,主编由包括院士在内的六十余位专家、学者共同起草的《元宇宙多模态融合交互技术白皮书》,并于2022年世界人工智能大会发布。
2024年中关村论坛期间，联合北京大学、北京工业大学、中国产学研合作促进会、全国三维数字化创新设计大赛组委会和华为等八家科研院所、机构的代表共同发起成立“AIGC与多模态技术应用产教融合共同体”。同年6月，携公司与人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心发起“生成式人工智能(AIGC)技术”职业技能培训项目，积极拓展与各级各类学校、地方政府及行业企业的合作，通过扎实、实用的进阶式培训课程助力各地区各行业AI相关领域急需紧缺人才的培养和生成式人工智能(AIGC)技术技能的提升，助力我国新质生产力的培育和经济高质量发展。
众所周知，AIGC正成为推动全球竞争力的关键动力，它通过激发跨行业的创新、提高生产效率、加速产品开发，为企业、政府提供强大的竞争优势。到现在为止，关于AIGC全球发展分为美国、中国、欧洲三个地区，各地区的AIGC发展有其自身的优势。
图片来源：《生成式人工智能：AIGC与多模态技术应用实践指南》第22页
除了地缘上的广泛性，AIGC也被应用到和我们的生活息息相关的各个行业：医疗保健、金融服务、智能家居、自动驾驶、教育、泛娱乐等各个方面。
在医疗领域，AIGC 成为了医生的得力助手。它可以通过分析大量的医疗数据，辅助医生进行疾病诊断，为患者提供更精准的治疗方案。例如，AIGC 能够对医学影像进行快速而准确的分析，帮助医生发现微小的病变，提高疾病的早期诊断率。此外，AIGC 还可以根据患者的基因数据，预测疾病的发生风险，为个性化医疗提供有力支持。
与此同时，诸多AIGC的工具也应用而生，例如：kimi、百度文心一言、360AI搜索、豆包等。
那么理性的去认识AI发展的现状、了解AIGC的利与弊、熟练掌握AIGC的工具对于我们驾驭AI力量非常重要。
首先是深入的学习和理解技术知识。《生成式人工智能：AIGC 与多模态技术应用实践指南》可以作为学习的重要资料，帮助我们了解 AIGC 的基本原理、技术架构以及多模态技术的特点。通过学习这些知识，我们能够明白 AI 是如何运作的，其能力和局限性在哪里。例如，了解不同的生成算法和模型结构，有助于我们根据具体需求选择合适的工具和方法，避免盲目使用。
其次是要明确应用场景和目标，根据具体场景的特点和要求，制定相应的应用策略。我们可以参考书中的应用实践案例，分析各个领域中 AIGC 的应用场景，结合自身的需求和实际情况，确定适合的应用方向。比如在金融领域，AIGC可以对海量的金融数据进行实时分析，预测市场趋势，帮助投资者做出更明智的决策；还可以用于风险评估和欺诈检测，保障金融市场的安全与稳定。；在教育领域，可以用于个性化学习、智能辅导等。同时书中还介绍了图像处理、视频处理以及音频处理的使用工具（Midjourney/Stable Diffusion等）和具体操作方法，让我们可以更加熟练地使用AIGC工具。
最后是要优化输入数据、精准化输入指令。数据的质量、明确的指令是驾驭AIGC的关键。例如，使用具体的问题、明确的要求和限定条件，避免模糊和歧义，以获得更符合需求的输出结果。结果评估筛选和人工的修正与优化也必不可少。AIGC 生成的内容并不总是完美的，可能存在错误、不准确或不符合伦理道德的情况。我们要对 AI 生成的结果进行严格的审核和评估，根据事先设定的标准和目标，筛选出有价值的内容。在人工干预的过程中，也可以不断总结经验，提高自己对 AIGC 的驾驭能力。
在这个信息爆炸、技术革新日新月异的时代，人工智能已经成为当今时代极具影响力的社会进步。在这一波科技浪潮中，生成式人工智能（AIGC）广泛的应用场景和便捷的生产模式对我们的工作方式、生活方式乃至思维方式都发生了改变。在新事物面前我们要拥抱和学习，但同时也要坚守伦理道德和原则底线，驾驭AI的力量。
